拓寬科技創新管理新視野 探索科技創新賦能新路徑渤化集團參加第十三屆中國知識產權年會等
系列活動
日前，以“知識產權為新質生產力蓄勢賦能”為主題的第十三屆中國知識產權年會（CIPAC2024）在北京召開，來自40個國家和4個國際組織的眾多嘉賓與專家，共同就知識產權的法治建設、保護、運用以及國際合作等議題展開深入交流與探討，本屆年會共設置1個主論壇、11個分論壇，超過20場同期活動，以多元化形式展示知識產權事業發展的最新成果。渤化集團科技創新部、研究總院應邀參加相關論壇及同期活動，并赴相關單位調研交流。
一、調研交流
1.中國科學院北京軟件工程研究中心
針對渤化集團科技創新管理數字化建設發展，調研組赴中國科學院北京軟件工程研究中心交流。
2.北京星河智源科技有限公司、中科合創（北京）科技成果評價中心
針對渤化集團科技創新管理中情報查新、專利申請前評估、分級分類等知識產權工作需求和獎項申報、科技項目立項等科技成果評價工作發展需求，調研組赴北京星河智源科技有限公司、中科合創（北京）科技成果評價中心調研交流。
二、第十三屆中國知識產權年會
中國知識產權年會于2010年創辦，是中國知識產權領域規模最大、影響最廣、參與人數最多的年度盛會。調研組本次重點關注人工智能在知識產權、科技管理等場景布局及應用情況，參加了四場相關論壇。
1.知識產權，助力構建現代化產業體系
國家知識產權局專利局審查業務管理部審查指南處處長詹靖康、百度集團專利事務部總經理崔玲玲、阿里云智能集團高級總監王惠琨、科大訊飛文獻智能業務部總經理張睿、京東集團法律合規與知識產權部專利總監于巖等來自政府部門、科技企業和高校院所的負責人，針對AI產業發展、AI技術機遇與難點、知識產權在服務AI產業創新上的發展趨勢和前景等問題展開熱烈討論。中國科學院大學知識產權學院副院長，中科院知識產權研究與培訓（中心）負責人宋河發主持該部分論壇。
主持人 宋河發
國家知識產權局專利局審查業務管理部審查指南處處長詹靖康就AI技術的快速發展對專利保護、法律制度等領域帶來的挑戰與機遇進行了分享。他指出，AI技術在算法、算力、數據等多方面取得突破，推動了第三次技術革命。人工智能時代面臨的挑戰包括發明人的認定、保護客體的調整及AI生成內容的專利保護等復雜問題，應慎重應對這些變化。
百度集團專利事務部總經理崔玲玲就生成式AI和大模型的快速發展進行了深入探討。她介紹了生成式AI在法律、知識產權等領域的應用前景，并展示了AI如何在產業中落地，特別是在教育、能源等行業的應用。她表示，隨著生成式AI的發展，知識產權行業需要關注AI如何重塑現有的規則與制度。
匯仲律師事務所上海辦公室高級顧問、知識產權團隊負責人蘇志甫分享了有關AI領域的知識產權訴訟的動向和一些應對策略。他指出，隨著科技的飛速發展，AI領域的知識產權糾紛也愈發頻繁，特別是涉及模型抄襲、商業秘密保護和數據來源合法性等方面。科技產業的發展階段與知識產權糾紛的增加密切相關，在AI技術中，涉及的知識產權問題十分廣泛，包括數據、算法、模型和應用等層面。數據來源的合法性和商業模式的合規性是不可忽視的風險點。
阿里云智能集團高級總監王惠琨帶來了《大模型是實現知識價值的最短路徑》主題分享。他認為，大模型是人類對于知識的一個更新的處理方式，大模型不僅是人機交互方式的革命，還推動了認知體系和計算范式的變革。然而，隨著技術的發展，也出現了知識產權保護和數據使用的公平性等問題。他強調，保護知識產權和確保數據使用的公平性是一個長期而復雜的過程，需要在技術進步的同時，確保對知識貢獻者的權益進行合理保護。
科大訊飛文獻智能業務部總經理張睿指出，科大訊飛緊跟政策，通過人工智能大模型探索科研的新模式。“星火科技創新賦能平臺”主要包括三個應用場景：知識獲取服務、科技情報服務和科研實踐輔助。該平臺利用科技文獻大模型，提升科研信息檢索效率，簡化成果獲取和論文分析；自動化工具提升了情報監測和報告生成的效率；在科研實踐方面，優化了選題、研究路徑規劃及實驗驗證過程。
京東集團法律合規與知識產權部專利總監于巖介紹了京東在人工智能技術及專利賦能方面的工作成果。他表示，京東堅持基礎研究+產業應用雙輪驅動模式，人工智能在物流、零售、大模型等方面取得顯著應用成果。他介紹，在專利方面，京東專注于圍繞人工智能技術進行布局，通過構建專利神經元和思維鏈，以提升專利的價值和保護技術創新，同時探索如何將專利有效賦能到業務中，通過將專利系統與業務系統打通，京東實現了專利管理與業務發展的閉環，進一步優化了招投標流程。
馬上消費金融股份有限公司消費研究院院長、科技創新發展部總經理赫建營介紹了自主研發的“天競”大模型及圍繞四大能力要求構建技術體系促進大模型在規模化應用成效。他提到，公司注重專利申請與技術研發的緊密結合，提出“知研合一”的理念，即將知識產權貫穿于研發全過程，強調每位工程師都是“資產人”，推動技術創新與專利申請并行發展。
2.知識產權，打造知識產權服務高地構筑創新發展堅實后盾
國家知識產權局公共服務司司長楊帆、上海市知識產權局副局長衛嵐、中南大學法學院副院長何煉紅、國家知識產權局公共服務司信息傳播利用處處長王波、北京國專知識產權有限責任公司總經理劉洋、華為知識產權部專利信息總監任濱、北京交通大學信息管理理論與技術國際研究中心教授級工程師張向宏等來自政府、信息服務機構、企業的有關專家學者，共同探討知識產權公共服務如何發揮對于促進新質生產力發展的支撐保障作用并發布知識產權信息分析利用成果。南京理工大學知識產權學院副教授、江蘇商標品牌研究中心主任徐升權主持該論壇。
主持人 徐升權
國家知識產權局公共服務司司長楊帆表示，知識產權公共服務是知識產權全鏈條中的重要環節，應當將知識產權公共服務作為支撐創新的基礎保障加以謀劃和部署。新形勢下知識產權公共服務工作面臨著機遇和挑戰，應聚力優化營商環境，持續提升知識產權公共服務效能，聚力支持全面創新，著力加強知識產權公共服務供給，聚力產業轉型升級，不斷深化知識產權信息傳播利用。
上海市知識產權局副局長衛嵐介紹了上海營造一流營商環境的相關經驗及探索。近年來，上海聚焦高標準推進知識產權強市建設，一手抓基礎建設，一手抓改革探索，將“法治化、市場化、國際化”要求貫穿優化知識產權營商環境工作始終。去年以來，上海市知識產權局以知識產權公共服務普惠工程實施和標準化城市建設試點為抓手，全面提出了知識產權公共服務化的規范化、標準化和便惠化建設。
中南大學法學院副院長何煉紅表示，制度型開放是指通過推動規則、規制、管理、標準等制度的國內外銜接，實現更高水平、更深層次、更廣領域的開放，是我國新一輪高水平對外開放的核心指向，也是打造市場化、法治化、國際化一流營商環境的必然要求。要深入研究知識產權法與科技法的完善與銜接，系統建構創作者、使用者與出版者之間的權利義務規則，加快推動知識共享、利益平衡與開放創新的有機統一，確保公共利益和激勵創新兼得，以高水平制度型開放打造國際一流營商環境。
在知識產權信息分析利用成果發布環節，國家知識產權局公共服務司信息傳播利用處處長王波談到，近年來，國家知識產權局深入貫徹落實黨中央國務院的有關決策部署，不斷加大數據資源供給，創新服務方式，拓展服務渠道，切實提升知識產權公共服務的能力和水平，為創新驅動發展賦能、助力。國家知識產權局近年來組織和建設了國家知識產權公共服務網、專利檢索及分析系統等平臺，向社會公眾免費提供開放。下一步，國家知識產權局將更好發揮知識產權數據在知識產權強國建設和數字政府、數字經濟建設中的支撐和賦能的作用。
北京國專知識產權有限責任公司總經理劉洋重點介紹了專利續展信息價值。專利續展是權利人在專利授權后為保持專利權有效性繳納專利年費的行為，續展決策實施將帶來專利法律狀態的變化，專利續展信息即該專利維持有效或者放棄失效的信息。目前，隨著我國大量專利進入高成本階段，維護放棄決策需求日益加大，企業缺乏相應的準備。針對上述問題，劉洋建議，應進一步優化專利費用政策和決策，改革專利費用公共政策，進一步開放專利費用維護數據，出臺專利費用管理標準，加強專利費用標準跟蹤，加強專利費用流程管理，加強專利續展科學評估。
華為知識產權部專利信息總監任濱圍繞專利信息啟迪科技創新展開了演講。任濱表示，專利信息具有體量大、質量高、結構化等特點，但因專利信息文獻行文風格偏向于法律語言、檢索難度大、公開滯后性以及高質量的專利庫多需付費等原因導致專利信息的使用程度不高。華為公司開發了公益性質的專利信息服務平臺“查思專利”，主要面向非專利專業的學生、教授、小微企業。該平臺迄今對公眾開放3個月，訪問量超過70萬。
北京交通大學信息管理理論與技術國際研究中心教授級工程師張向宏通過對比分析美國、歐盟、中國數據管理模式，系統闡述了生產要素的五種形態和兩重外部性、全球數據要素化的三種實踐、數據要素化的三條實現路徑等方面內容，為推動數據要素市場化配置改革提供了參考。
3.數字化推進科研創新AI賦能管理新紀元
菲尼克斯知識產權部部長周鳳春、中國石油煉化和新材料知識產權中心副主任袁曉亮、中國化工信息中心情報事業部總經理牛倩倩等來自企業、科研院所的科研管理方面的杰出代表，圍繞 AI煥新·企業科研管理，從知識產權實踐、專利策略的創新、 AI技術的應用到企業信息化情報體系的構建，探討AI如何為科技創新注入新的活力，如何通過智能化手段提升企業的研發效率和創新能力。
論壇現場
菲尼克斯知識產權部部長周鳳春作《專利驅動科技創新管理活力》主題報告，提出了專利從賦能到驅動科技創新的思路，介紹了科技創新的管理流程，將專利賦能創新與科研關聯，通過AI專利庫啟迪創新難題，實現專利與科技創新深度融合。
中國石油煉化和新材料知識產權中心副主任袁曉亮作《企業科研管理實踐 》主題報告，介紹了中國石油知識產權管理體系及制度體系，通過對知識產權發展頂層設計及規劃的實施，從專利質量管控、專利價值評估、專利信息導航、知識產權評議等環節開展知識產權全過程特色管理，將知識產權與科研工作深度融合，發揮知識產權的“支撐、引領”作用。
智慧芽搜索與算法總監王為磊作《AI賦能企業科研創新》主題報告，介紹了智慧芽公司開發的基于深度加工的專利價值估算模型，運用市場法，結合機器學習模型，從技術維度、法律維度、市場維度、戰略維度、經濟維度對專利的價值進行評分，將專利價值維度分解成可分析、可操作、可評價、可計算的指標和計算方式，該大模型能力獲得國家網信辦大模型“雙備案”。
智慧芽解決方案高級經理任亞強作《AI賦能企業構建信息化情報平臺》主題報告，介紹了科技創新情報的背景及發展趨勢，隨著科技創新情報在企業發展中的作用日益增大，科技創新情報平臺的構建有助于提高研發效率、加速創新過程、提升管理決策質量、加強競爭優勢、促進知識管理。通過案例說明不同需求的科技創新情報平臺構建的路徑。
中國化工信息中心情報事業部總經理牛倩倩作《新質生產力發展需求下的企業科技情報服務的實踐與思考》主題報告，介紹了在新質生產力發展需求下，產業鏈和創新鏈協同的科技情報創新服務模式，以及數智化在科技成果服務中的應用。同時介紹了國家科技成果轉化信息資源評測模型以及國家科技成果轉化信息資源（2023）重點推薦資源特征。
4.高價值培育及布局
華為公司知識產權部任濱、瑞聲科技知識產權高級總監張勇等大咖嘉賓，以及來自各領先科技企業的專業觀眾共同研討AI技術在促進高價值專利培育與管理中的新動能。
論壇現場
華為公司知識產權部任濱作《高價值專利培育策略》主題報告，分享了從華為公司專利積累和價值兌現的歷程，介紹了華為公司從市場價值、可規避性、穩定性、可取證性四個維度判斷專利價值的方法。在高價值專利培育方面，華為公司認為持續的、高強度的研發投入是培育高價值專利的前提，領導層和業務人員的專利認識是培育高價值專利的工作基礎，應結合業務特點確定專利布局策略，并將專利工作融入產品開發/標準制定流程，同時關注專利生命全周期的價值動態審視與提升，另外，專利包分級分類管理，有助于投入聚焦高價值專利。
瑞聲科技知識產權高級總監張勇作《高價值專利的多維度管理》主題報告，分享了國知局以及國際上對高價值專利的評價標準，高價值專利的評價需要考慮的市場預判、技術構思、專利申請、專利維持、專利運營等因素以及需要考慮有效性、穩定性、金融性等基礎，介紹了高價值專利多維度管理的內容、減弱或抹除專利價值的因素，以及專利組合的管理與運用，尤其是專利組合中核心基礎專利、改良式專利、替代性專利的如何遴選。
智慧芽解決方案總監方庭作《數智化賦能高價值專利培育與管理》主題報告，主要介紹了智慧芽多維創新數據與創新方法論的AI工具與平臺，以AI工具輔助研發高效完成從立項調研到技術方案實現，高效激發創新。
通過參加系列交流調研，調研組充分認識到在當前人工智能技術快速發展的趨勢下，各種AI大模型正在通過快速迭代重塑未來的信息世界，明確了信息化、數字化、標準化、智能化是科技創新工作發展必經之路，進一步拓寬了渤化集團科技創新管理工作的新視野，為下一步渤化集團科技創新管理工作戰略發展提供了新方向。
渤化集團始終堅持科技創新驅動高質量發展戰略不動搖，將在科技創新能力帶動高質量發展、專精特新做強高質量發展等方面持續對標學習，通過積極探索科技創新賦能產業發展新路徑，搶抓新質生產力發展先機，提升科技創新效能，以新質生產力賦能高質量發展。
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